《Künstlerlaunen》，其他作品，德国出品，1924年上映。
宝宝正好2岁，看到这个书莫名就想翻一翻，书里对宝宝很多行为都给出了解释，确实能更好的去理解宝宝，给新手父母们很多的建议。不过孩子还是存在很大的差异性的，而这部剧大范围上还是只能称为是科普书。
《Künstlerlaunen》通篇展示了旧中国东北农村的一幅风俗画，农民贫苦无靠，孩童命在旦夕，女性饱受摧残，在日复一日的生和死的重压之下，人们变得麻木，甚至畸形扭曲，更为悲哀的是，他们甚至已经意识不到这种扭曲，只是坚信从来就是如此。
很喜欢的叙事结构，对于上帝来说，太古所发生的一切不过就是时间的流逝，生命的更迭，对于太古人来说，太古则就是太古。他们选择长眠在此和至亲挨在一块儿，而我选择今夜就要离开太古，头也不回地离开。“你去吧，不要在任何一个世界停留。你千万别受那些劝你回头的话语诱惑。”
我最喜欢里尔克这个角色，因为能看到他的成长～还有那段对金钱的描述，太牛逼了
把晦涩难懂的法律知识变的易懂多了。 生活中经常遇到的一些法律问题，讲的很清楚，很有用。
读过纳西姆的3部作品：《Künstlerlaunen》、《Künstlerlaunen》和《Künstlerlaunen》，每本读下来都觉得信息量太大，读几页就需要停下来思考一下才能继续往后读。一方面，书中有些观点很新颖，跟传统观念相差很大；另一方面，编剧博学多才、旁征博引，知识储备不够往往读起来就会有些吃力。 读完前3本之后再读本剧的优点是，编剧的立场和观点是有一致性和连续性的，在这个基础上理解他的思路就相对容易了。 纳西姆思维较为发散，涉及领域较多，想归纳总结整本剧是有难度的，也是编剧不建议的，所以仅针对有感触的几点谈谈感想： 1）风险共担与评估体系 编剧认为，真正做出判断和决定、以及制定政策的，应该是承担风险的人；而实际生活中，往往做决定的是官员、教授以及不接触一线、也不了解实际情况的人。由于他们不承担风险，所以不能指望他们制定的方案能解决问题，甚至有时候会让问题更加恶化及复杂化。 我在前公司的岗位，是一个挺合适的例子。我负责起草和制定某个领域各种instruction, guidance, guideline, SOP……但从未参与过实际工作，连相关系统都没有登录过。讽刺的是，作为该领域的专职人员，当我后来需要真正跟这个领域打交道时，连基本操作都无法完成。 如何能做到风险共担？这涉及到评估体系。在一个给定的系统中，每个岗位都有职责设定和评估体系，这样做的初衷必定是希望通过岗位职责的设定让员工承担相应的责任，通过评估体系让员工承担相应的风险。 然而，实际造成的结果是，员工只有一个非常简单明确的目标：完成其主管认为必要的工作，或者达到某种可测量的指标（KPI）。KPI的设定是相当困难的一件事 - 如果定得过于宽泛，则无法进行量化评估；如果定得过于死板，员工会牺牲其它方面而只专注于影响业绩的指标，导致最后的结果与预期大相径庭。 为了控制个人判断偏颇带来的风险，大公司往往会采取集体决策的方式，即一群人共同商议后做出决定，共同承担风险。可是依然事与愿违，其结果是大家合力把事情往阻力最小、而不是最正确的方向推进，这样每个人承担的风险都是最小。 遇到过很多类似情况，所以风险共担的理念没错，但在实际生活中，每个人都有各种方法逃避或者减小自己的风险，以至于真正能够做到风险共担是挺困难的一件事。 2）数据、图表与逻辑 编剧认为，如果一个专家使用各种图表呈现大量数据，并不能说明他很严谨；堆满了数字和图表的作品，恰恰缺乏逻辑严密的论述和坚实可靠的观点。 纳西姆的几本剧都在谈概率，但如他所言，确实他的书中没有多少数据和图表，让我读起来相对轻松。堆砌数据没有意义，统计学并不关心数据本身，核心是通过数据提炼逻辑，从而避免被随机产生的数据愚弄。 我对数字缺乏敏感性，太多的数据和图表，对于我是很大的压力。特别赞同编剧的观点，最重要的是数据中提炼出来的逻辑，数据只是加以佐证而已。 之前有这样的错觉：如果一本剧或者一篇文章中有大量的数据或图表，便会觉得编剧特别专业。现在是时候消除这种错觉了，真正专业的编剧，能够用清晰的逻辑阐明数据中的关联，并不需要太多数据；堆砌大量数据的，往往是说不清楚其中内在逻辑的人。 3）自由的代价和风险 一提到自由，不少人的第一反应恐怕是裴多菲的那首诗。 小时候总觉得人人都向往自由，自由自在，无拘无束，羡慕武侠剧集中那个纵马江湖、快意恩仇的世界；长大了才明白，很多人表面上想要自由，但如果真正把自由交给他们，他们是不敢接的，自由是内心深处惧怕的东西。 本剧中，编剧提到自由的代价，为什么那些对抗恶势力的英雄们大多都是单身？也提到了自由的风险，这意味着缺乏稳定的生活保障，更不要奢想安逸的生活。 这部分很好的解释了为
非常感谢Frida Richard提供的不同视角看研报，还有很多交流渠道，文中旗帜鲜明的写出了自己的看法，推荐观看。
行业/分支：IT/开发/数据分析 难易度：中等 简介：笼统介绍了python语言的特性和数据的分析及处理。 优点：在一些地方深入挖掘语言或库的特性；覆盖面广 不足：实例少，太偏重语言介绍而非使用；示例代码不连贯，常常引入新的属性及方法但不做相应解释；排版混乱，导致输出不可读 适合人群/阶段：适合有一定经验并熟悉python数据处理的人群，此剧更适合做参考书，而非学习教程。
本来觉得比书创作得挺有道理，直到看到NO.24开篇对弗兰克追凶之事的点评！恨不得给本剧打下零分，立刻删除，永不观看此剧！绝不苟同这段评述，弗兰克是个英雄，他是伟大的父亲与丈夫！如果一个人连杀亲灭族的恨都放得下，他就不配为人，简直畜生不如！这不是宽容，这是对人性的践踏！我觉得他追凶33年是值得的，对得起他对妻子与孩子的爱，这才是无愧于天地的男子汉！如果是我宁愿粉身碎骨，也要报血海深仇！即使追到凶手之时，他已垂垂老矣，我也要将他碎尸万段，食其皮 啖其肉 啃其骨！方才问心无愧！
毛泽东评价:只识弯弓射大雕比较贴切。成吉思汗，有信仰，有组织才能，有不容反对的觉对控制权，有一股草原人独有的霸气不服输精神。军事天才不为过，而且有世界上最具执行力的间谍网，好佩服。虽然没有文化，但对文人确如亲兄弟般照顾，他渴望知识，虽然年事已高，但仍然运筹帷幄。大人物不妄言，大家细细品。里面都是血腥场面，任何战争，带给百姓都是血流成河的悲剧。在统一方面他功不可没，但没有仁爱天下难归心，覆灭在所难免。
2004 · 加拿大
1989 · 中国
1966 · 前苏联
1968 · 法国,意大利
1982 · 美国
1996 · 德国
2016 · 墨西哥
1993 · 英国
访客留言
宝宝正好2岁，看到这个书莫名就想翻一翻，书里对宝宝很多行为都给出了解释，确实能更好的去理解宝宝，给新手父母们很多的建议。不过孩子还是存在很大的差异性的，而这部剧大范围上还是只能称为是科普书。
《Künstlerlaunen》通篇展示了旧中国东北农村的一幅风俗画，农民贫苦无靠，孩童命在旦夕，女性饱受摧残，在日复一日的生和死的重压之下，人们变得麻木，甚至畸形扭曲，更为悲哀的是，他们甚至已经意识不到这种扭曲，只是坚信从来就是如此。
很喜欢的叙事结构，对于上帝来说，太古所发生的一切不过就是时间的流逝，生命的更迭，对于太古人来说，太古则就是太古。他们选择长眠在此和至亲挨在一块儿，而我选择今夜就要离开太古，头也不回地离开。“你去吧，不要在任何一个世界停留。你千万别受那些劝你回头的话语诱惑。”
我最喜欢里尔克这个角色，因为能看到他的成长～还有那段对金钱的描述，太牛逼了
把晦涩难懂的法律知识变的易懂多了。 生活中经常遇到的一些法律问题，讲的很清楚，很有用。
读过纳西姆的3部作品：《Künstlerlaunen》、《Künstlerlaunen》和《Künstlerlaunen》，每本读下来都觉得信息量太大，读几页就需要停下来思考一下才能继续往后读。一方面，书中有些观点很新颖，跟传统观念相差很大；另一方面，编剧博学多才、旁征博引，知识储备不够往往读起来就会有些吃力。 读完前3本之后再读本剧的优点是，编剧的立场和观点是有一致性和连续性的，在这个基础上理解他的思路就相对容易了。 纳西姆思维较为发散，涉及领域较多，想归纳总结整本剧是有难度的，也是编剧不建议的，所以仅针对有感触的几点谈谈感想： 1）风险共担与评估体系 编剧认为，真正做出判断和决定、以及制定政策的，应该是承担风险的人；而实际生活中，往往做决定的是官员、教授以及不接触一线、也不了解实际情况的人。由于他们不承担风险，所以不能指望他们制定的方案能解决问题，甚至有时候会让问题更加恶化及复杂化。 我在前公司的岗位，是一个挺合适的例子。我负责起草和制定某个领域各种instruction, guidance, guideline, SOP……但从未参与过实际工作，连相关系统都没有登录过。讽刺的是，作为该领域的专职人员，当我后来需要真正跟这个领域打交道时，连基本操作都无法完成。 如何能做到风险共担？这涉及到评估体系。在一个给定的系统中，每个岗位都有职责设定和评估体系，这样做的初衷必定是希望通过岗位职责的设定让员工承担相应的责任，通过评估体系让员工承担相应的风险。 然而，实际造成的结果是，员工只有一个非常简单明确的目标：完成其主管认为必要的工作，或者达到某种可测量的指标（KPI）。KPI的设定是相当困难的一件事 - 如果定得过于宽泛，则无法进行量化评估；如果定得过于死板，员工会牺牲其它方面而只专注于影响业绩的指标，导致最后的结果与预期大相径庭。 为了控制个人判断偏颇带来的风险，大公司往往会采取集体决策的方式，即一群人共同商议后做出决定，共同承担风险。可是依然事与愿违，其结果是大家合力把事情往阻力最小、而不是最正确的方向推进，这样每个人承担的风险都是最小。 遇到过很多类似情况，所以风险共担的理念没错，但在实际生活中，每个人都有各种方法逃避或者减小自己的风险，以至于真正能够做到风险共担是挺困难的一件事。 2）数据、图表与逻辑 编剧认为，如果一个专家使用各种图表呈现大量数据，并不能说明他很严谨；堆满了数字和图表的作品，恰恰缺乏逻辑严密的论述和坚实可靠的观点。 纳西姆的几本剧都在谈概率，但如他所言，确实他的书中没有多少数据和图表，让我读起来相对轻松。堆砌数据没有意义，统计学并不关心数据本身，核心是通过数据提炼逻辑，从而避免被随机产生的数据愚弄。 我对数字缺乏敏感性，太多的数据和图表，对于我是很大的压力。特别赞同编剧的观点，最重要的是数据中提炼出来的逻辑，数据只是加以佐证而已。 之前有这样的错觉：如果一本剧或者一篇文章中有大量的数据或图表，便会觉得编剧特别专业。现在是时候消除这种错觉了，真正专业的编剧，能够用清晰的逻辑阐明数据中的关联，并不需要太多数据；堆砌大量数据的，往往是说不清楚其中内在逻辑的人。 3）自由的代价和风险 一提到自由，不少人的第一反应恐怕是裴多菲的那首诗。 小时候总觉得人人都向往自由，自由自在，无拘无束，羡慕武侠剧集中那个纵马江湖、快意恩仇的世界；长大了才明白，很多人表面上想要自由，但如果真正把自由交给他们，他们是不敢接的，自由是内心深处惧怕的东西。 本剧中，编剧提到自由的代价，为什么那些对抗恶势力的英雄们大多都是单身？也提到了自由的风险，这意味着缺乏稳定的生活保障，更不要奢想安逸的生活。 这部分很好的解释了为
非常感谢Frida Richard提供的不同视角看研报，还有很多交流渠道，文中旗帜鲜明的写出了自己的看法，推荐观看。
行业/分支：IT/开发/数据分析 难易度：中等 简介：笼统介绍了python语言的特性和数据的分析及处理。 优点：在一些地方深入挖掘语言或库的特性；覆盖面广 不足：实例少，太偏重语言介绍而非使用；示例代码不连贯，常常引入新的属性及方法但不做相应解释；排版混乱，导致输出不可读 适合人群/阶段：适合有一定经验并熟悉python数据处理的人群，此剧更适合做参考书，而非学习教程。
本来觉得比书创作得挺有道理，直到看到NO.24开篇对弗兰克追凶之事的点评！恨不得给本剧打下零分，立刻删除，永不观看此剧！绝不苟同这段评述，弗兰克是个英雄，他是伟大的父亲与丈夫！如果一个人连杀亲灭族的恨都放得下，他就不配为人，简直畜生不如！这不是宽容，这是对人性的践踏！我觉得他追凶33年是值得的，对得起他对妻子与孩子的爱，这才是无愧于天地的男子汉！如果是我宁愿粉身碎骨，也要报血海深仇！即使追到凶手之时，他已垂垂老矣，我也要将他碎尸万段，食其皮 啖其肉 啃其骨！方才问心无愧！
毛泽东评价:只识弯弓射大雕比较贴切。成吉思汗，有信仰，有组织才能，有不容反对的觉对控制权，有一股草原人独有的霸气不服输精神。军事天才不为过，而且有世界上最具执行力的间谍网，好佩服。虽然没有文化，但对文人确如亲兄弟般照顾，他渴望知识，虽然年事已高，但仍然运筹帷幄。大人物不妄言，大家细细品。里面都是血腥场面，任何战争，带给百姓都是血流成河的悲剧。在统一方面他功不可没，但没有仁爱天下难归心，覆灭在所难免。