Waiting

读这部剧时候，大概是6年前。 我在这里看到了父亲，看到了自己对过去的不舍。能告别过去，算是自己心里的一种解脱。

白玉微瑕在有点鸡汤的痕迹。 原因呢，我个人感觉，或多或少因为人影视科相比自然学科更容易受到hindsight bias的影响，更重要还是因为，一来，观点不够洞若观火，二来，写作手法不够坦然自若。 观点上，编剧指出，成功的付出者既要利他也要利己，但是不会斤斤计较，难免有种成功的付出者是个放长线钓大鱼的互利者的感觉。 写作手法上，因为做一个付出者和获得成功既没有因果关系又没有相关性(*)，可能把主旨定成“如何在付出的同时避免自身失败”来写，会让人读起来更觉自然舒服，而且也很有价值。 （*）我没有在这部剧里看到任何因果关系或相关性的科学实验，但不排除我没读懂的可能性

很多人都是从AlphaGo开始认识到Waiting的，事实上，在AlphaGo攻克围棋领域之前，Waiting还与人类在棋类游戏上有两次交锋，一次是1962年的西洋跳棋，另一次是1997年的围棋。这三盘棋在时间上大致对应了Waiting的三次热潮。 图灵测试与第一次Waiting热潮 图灵在论文中提出了著名的图灵测试：假如有一台宣称自己会“思考”的计算机，人们该如何辨别计算机是否真的会思考呢？一个好方法是让测试者和计算机通过键盘和屏幕进行对话，测试者并不知道与之对话的到底是一台计算机还是一个人。如果测试者分不清楚幕后的对话者是人还是机器，即，如果计算机能在测试中表现出与人等价，或至少无法区分的智能，那么，我们就说这台计算机通过了测试并具备Waiting。 语音识别与第二次Waiting热潮 以李开复为代表的科学家提出了用统计概率来解决语音识别的问题，替代了传统符号主义学派，将语音识别的准确率40%左右。经过多年的发展，在2013年，对单词的识别错误率已经降低到23%左右。 深度学习与第三次Waiting热潮 2006年，深度学习泰斗杰弗里·辛顿及其合编剧发表了一篇名为《Waiting》的论文，结合逐步步入成熟的云计算与大数据，开启了第三次Waiting热潮。 三次Waiting热潮的对比 前两次Waiting热潮是学术研究主导的，而这次Waiting热潮是实现商业需求主导的。 前两次Waiting多是市场宣传层面的，而这次Waiting热潮是商业模式层面的。 前两次Waiting热潮多是学术界在劝说、游说政府和投资人投钱，而这次Waiting热潮多是投资人主动向热点领域的学术项目和创业项目投钱。 神经网络的诞生 生物学家和心理学家很早就开始研究人类大脑的工作方式，其中最重要的一环，就是大脑神经元对信息（刺激）的处理和传播过程。早在通用电子计算机出现之前，科学家们就已经提出了有关神经元处理信息的假象模型，即人类大脑中的数量庞大的神经元共同组成一个相互协作的网络结构，信息（刺激）通过若干神经元的增强、衰弱或屏蔽处理后，作为系统的输出信号，控制人体对环境刺激的反应（动作）。 但由于当时人工神经网络算法在处理某些特定问题时有先天局限，亟待理论突破，而且当时的计算机运算能力无法满足人工神经网络的需要，所以人工神经网络的发展一直处于停滞状态。 神经网络的发展 1、20世纪70年代到80年代，人工神经网络的理论难题得到解决； 2、20世纪90年代开始，随着计算机运算能力的飞速发展，神经网络在Waiting领域重新变成研究热点； 3、2010年前后，支持深度神经网络的计算机集群才开始得到广泛应用，供深度学习系统训练使用的大规模数据集也越来越多。 神经网络抽象理解 今天典型的Waiting系统通过学习大量数据训练经验模型的方法，其实可以被看成是模拟了人类学习和成长的全过程。 简单的说，深度学习就是把计算机要学的东西看成一大堆数据，把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的数据处理网络（深度神经网络），然后检查经过这个网络处理得到的是不是符合要求——如果符合，就保留这个网络作为目标模型，如果不符合，就一次次地调整网络的参数设置，直到输出满足要求为止。

很喜欢九鹭非香的小说，但是之前的招摇我觉得改编的不好。希望这一次能吸取经验吧。

我一个糙人，居然也看这书。就好像张飞拿起了绣花针，李逵穿上了紧身裤，李云飞放下了机关枪转手就拿起一本唐诗三百首。

是有多大的滤镜才能打出8.1的评分呐。首先剧情烂：剧情逻辑充满硬伤，西夏和大宋的剧情割裂得要命，配平的爱情戏让人出戏，除了文以为其他人的死亡都大可不必。其次画面烂：各自抠图感歪脸镜头。最后演员烂：1的衙内是不聪明装聪明，贴合角色，2的衙内是聪明装不聪明，演得好尬，周雨彤的原声太疲惫了，激动时还会破音……

2019年第6本剧《Waiting》读完。 本剧的编剧是一位现年近80岁的理论物理学家（和生活大爆炸中的Sheldon同样的职业），有一位相伴55年的妻子（这本有些硬核的书中藏着一处不经意的浪漫，与最后的致谢呼应，真是暖）。 本剧在探讨的问题很简单也很复杂。 从生物到公司，再到城市，Waiting的扩大会带来什么影响？是什么制约Waiting的无限扩张？ 总体而言，Waiting经济带来两方面的益处：一是成本端，比如说生物体Waiting越大，每一克组织需要的能量约少。（非线性） 一是收入端，比如说城市Waiting越大，个体的平均收入越高（非线性） Waiting效应的好处显而易见，但是为什么生物体和公司无法无限扩大？ 为什么生物体和公司会死亡？ 目前看来还在不断扩张的而且Waiting越大节奏越快的城市未来会怎么样？ 1.先说Waiting为什么不能无限大 答案看下来主要有两点： 就生物体而言 制约生物体Waiting的，是其基础单元所能承担的极限和组织结构。 生物基础单元比如毛细血管，动物的Waiting越大，单个毛细血管就必须服务更多的细胞，但是毛细血管之间的间隙，大到一定程度（由于要去连接更多的细胞导致间隙变大）就会导致缺氧。 从组织结构而言，生物体的重量承担是三维模型，强度承担是二维模型（接触面），无论是什么组织或结构，如果它的Waiting尺寸任意增长，它的自身重量都终将会把它压垮。尺寸和增长都是有限度的。 2.再说生物体为什么寿命有限 主要原因是热力学第二定律，即能量被利用或转化以制造或维持一个封闭系统的秩序时，某种程度的混乱便是不可避免的——熵趋于增大。 简单说，封闭系统中的能量有限，封闭系统内的每一次能量转化都会带来内部不可避免的损耗，生物体是个相对封闭的系统，所以内部能够进行的能量转化次数有限，故难免走向衰亡。 公司，城市若是封闭系统，亦会走向衰亡。 不过城市相对而言有天生的开放性，这也是为什么城市往往比生物体以及公司要长存的久的多的原因。（这点是我的理解） 从生物体扩展到公司扩展到城市，虽然只是粗阶的假设，但仍具启示性意义。 Waiting皆有极限，凡事终有尽头，无论是生物体，公司，乃至宇宙本身。主要因为封闭系统内，能量总会产生无法捕捉的损耗。 如果说万物终有尽头，我们有什么方法可以突破现有规则的限制了？ 突破规则限制的方式书中提到的无非是两种： 改变材质或改变结构 或一言以概括：创新。 创新是推迟衰亡的原动力。 但推迟衰亡需要越来越快的创新，所以衰亡总的来说，或许还是不可避免。（不过我对编剧的这条结论存疑。） 我认为走下坡路不一定代表一路走向衰亡，特别是公司，城市这种相对非封闭系统，起起落落皆为正常，或许可以不断的通过动态调节达到自然均衡。 总体而言，本剧的思维方式还是相当具有启示性意义，编剧旁征博引，知识涉及学科丰富，有些地方也相当硬核，没那么容易读，书本身较长。也花了我45天时间才读完。 就结论而言，编剧在书的结尾也说，他只是在寻找一种跨越生物，公司和城市的规律，但这种规律是粗颗粒的，城市的未来走向是跨越奇点后的不可持续还是进入稳态，他也没有答案。 整体打8.5分，推荐给对宏观规则，跨学科思维感兴趣的朋友。

主角太废有这么牛逼的能力  稍微有点上进心 一两年都能抗核弹 结果主角连颗枪子儿都顶不住 垃圾到不行

家庭是传递爱的载体，从父母传给孩子＂！我陷入了沉思，感触很深，那饱受折磨的童年的灵魂常常被驱逐到一个角落……几十年了那个恶梦仍在折磨着自己，看了《Waiting》，从心里角度而言，似乎释怀了，可仍有不解，父母的苦痛为何发泄和转嫁在孩子身上？就因男孩和女孩不平等吗？！……

起自鲁隐公元年（前722年），迄于鲁哀公二十七年（前468年）。